Pirms trim gadiem pircējs, kurš meklēja jaunu piegādātāju, atvēra Google, ierakstīja vaicājumu un pārlūkoja pirmās desmit saites. Šodien arvien biežāk notiek kas cits. Viņš atver ChatGPT un uzdod jautājumu tā, kā uzdotu kolēģim: "Kuru grāmatvedības programmatūru ieteiktu ražošanas uzņēmumam Latvijā ar 40 darbiniekiem?" Atbildē viņš saņem trīs vai četrus konkrētus nosaukumus ar īsu pamatojumu. Pārējie tirgus dalībnieki šajā sarunā vienkārši neeksistē.

Tieši ar to nodarbojas ģeneratīvā meklēšanas optimizācija jeb GEO (angļu valodā generative engine optimization). Tas ir mērķtiecīgs darbs, kas nosaka, vai jūsu uzņēmums parādās šajās atbildēs vai neparādās vispār.

Zaudēti klikšķi no mākslīgā intelekta (MI) rīkiem neparādās kā klasisks mājaslapas apmeklējuma (trafika) kritums. Lietotāja jautājums vienkārši tiek atrisināts tērzētavā (čatā), kur MI kā labāko risinājumu izceļ jūsu konkurentu.

Kāpēc GEO un MI meklēšana ir aktuāla tieši tagad?

Pēdējo divu gadu laikā meklēšanas uzvedība mainījās straujāk nekā jebkad kopš viedtālruņu izplatības. Trīs lietas notika vienlaikus.

Pirmkārt, Google sāka rādīt MI pārskatus (AI Overviews) virs organiskajiem rezultātiem. Pircējs saņem atbildi, neizejot no meklēšanas lapas. Jūsu vietne var joprojām ranžēties pirmajā vietā, bet klikšķu skaits krasi samazinās, jo atbilde jau ir saņemta augstāk.

Otrkārt, ChatGPT un Perplexity kļuva par ikdienas rīkiem, ne tikai par aizraujošu jaunumu. Cilvēki tos izmanto darba jautājumiem, tostarp piegādātāju izvēlei. Šajos rīkos nav "desmit zilo saišu". Ir viena atbilde, kurā nosaukti daži uzņēmumi.

Treškārt, un tas ir vissvarīgākais, šo rīku atbildes veidojas pēc citas loģikas nekā tradicionālais meklētāja rezultātu saraksts. Meklētājs sarindo lapas. Ģeneratīvais dzinējs izvēlas, kurus avotus citēt un kurus zīmolus nosaukt. Tā ir principiāli cita spēle.

Ar ko GEO atšķiras no klasiskā SEO?

Bieži dzirdētais iebildums skan aptuveni tā: "Tas taču ir tas pats SEO, tikai ar jaunu nosaukumu." Daļēji tā ir taisnība. Tehniskais pamats lielā mērā sakrīt: ja jūsu vietne ir lēna, slikti strukturēta un meklētāju skripti to nespēj normāli nolasīt, jums neveiksies ne vienā, ne otrā jomā.

Bet trīs būtiskas atšķirības ir reālas.

Mērvienība ir cita. Klasiskajā SEO mēra pozīcijas konkrētiem atslēgvārdiem. GEO mēra citēšanas biežumu: cik bieži jūsu zīmols tiek nosaukts atbildēs uz konkrētiem pirkuma jautājumiem. Pozīcija numur trīs Google rezultātos un "netiek nosaukts nevienā no 40 pārbaudītajiem jautājumiem" var pastāvēt vienlaikus.

Vienība, ko optimizē, ir cita. SEO optimizē lapu konkrētam vaicājumam. GEO optimizē zīmola identitāti jeb to, cik skaidri un konsekventi AI modelis saprot, kas jūs esat, ko darāt un kādus pakalpojumus sniedzat, jeb produktus pārdodat. Nozarē to sauc par zīmola entīti, un šo terminu redzēsiet arī angļu valodas avotos. Ja modelim šī izpratne ir izplūdusi, tas jūs nenosauks pat tad, ja jūsu lapa ir teicami uzrakstīta.

Avoti ir plašāki. Klasiskais Google algoritms galvenokārt vērtē jūsu vietni un ienākošās saites (backlinks) uz to. Savukārt ģeneratīvie dzinēji (LLM) smeļas informāciju no daudz plašāka lauka: nozares direktorijiem, salīdzinošajiem rakstiem, forumiem, ziņu portāliem un profesionāļu viedokļiem. Jūsu pašu vietne ir tikai viens no signāliem, turklāt bieži vien ne pats svarīgākais.

Ko mēs faktiski redzējām, mērot GEO praksē?

  1. gada augustā mēs veicām padziļinātu pētījumu – palaidām 100 reālus pirkuma nodoma jautājumus caur ChatGPT, Perplexity un Google AI pārskatiem, aptverot 20 B2B programmatūras kategorijas. Rezultātus kopā ar metodoloģiju un tās ierobežojumiem publicējām atklāti.

Divi galvenie secinājumi ir tieši saistīti ar GEO efektivitāti:

  1. Ģeneratīvie dzinēji nedod priekšroku tikai globāliem gigantiem. Kategorijās ar blīvu reģionālo piegādātāju lauku MI modeļi nosauca tieši reģionālos līderus. Piemēram, produktu informācijas pārvaldības kategorijā visbiežāk citētais zīmols bija Ziemeļvalstu uzņēmums, nevis kāds no pasaules mēroga milžiem. Tas nozīmē, ka arī Latvijas uzņēmumam ir reāla iespēja tikt izceltam, ja darbs pie zīmola identitātes ir veikts precīzi.
  2. Vienprātības pakāpe atšķiras. Dažās kategorijās atsevišķi zīmolu vārdi dominē gandrīz visās MI atbildēs. Citās, piemēram, transporta vadības sistēmās un kiberdrošības pakalpojumos, parādījās vairāk nekā simts dažādu nosaukumu bez skaidra līdera. Otrais gadījums stratēģiski ir daudz izdevīgāks: vienprātība vēl nav izveidojusies, un pirmais, kas konsekventi parādās, iegūst nesamērīgi daudz.

Praktiskais secinājums: pirms sākat GEO darbu, ir vērts noskaidrot, kurā no šiem diviem stāvokļiem atrodas niša, kurā darbojaties. Tas nosaka, cik ilgs un cik dārgs būs ceļš.

Četri galvenie darba virzieni, no kā sastāv GEO

1. Zīmola identitātes arhitektūra

Šis ir GEO pamats un vienlaikus visbiežāk ignorētā daļa.

AI modelis nedomā par tekstu kā virkni atslēgvārdu. Tas domā par atsevišķām, atpazīstamām lietām: uzņēmumiem, produktiem, cilvēkiem, vietām un attiecībām starp tiem. Lai modelis jūs pārliecinoši nosauktu, tam jābūt drošam par to, kas jūs esat.

Praksē tas nozīmē, ka informācijai par jūsu uzņēmumu jābūt konsekventai visur, kur tā parādās: jūsu vietnē, strukturētajos datos (schema.org), LinkedIn profilā, nozares direktorijās, uzņēmumu reģistra ierakstos. Ja vienā vietnē jūs pozicionējaties kā "digitālā mārketinga aģentūra", citur kā "SEO konsultants", bet vēl citur kā "tīmekļa izstrādes uzņēmums", MI modelis nesaprot, kurai kategorijai jūs piederat, un drošības labad nenosauc jūs vispār.

Neskaidra zīmola identitāte ir visizplatītākais un vienlaikus visvieglāk labojamais iemesls, kāpēc zīmoli netiek citēti.

Konkrēts pārbaudes saraksts (checklist) šim darbam:

  • Uzņēmuma nosaukums ir rakstīts identiski visur (ieskaitot juridisko formu vai tās neesamību).
  • Ir definēta viena, skaidra kategorija, nevis trīs dažādas atkarībā no lapas.
  • Sākumlapā ir iestrādāts Organization strukturēto datu iezīmējums (Schema markup) ar nosaukumu, adresi, kontaktinformāciju un sameAs saitēm uz jūsu profiliem citās platformās.
  • Konsekventa apkalpojamo tirgu norāde – ja vienā vietā rakstāt "Baltija", citā "Latvija un Igaunija", bet trešajā "Ziemeļeiropa", tas modelim rada neskaidrību.
  • Aktīvs un pilnībā aizpildīts LinkedIn uzņēmuma profils, kas precīzi sakrīt ar vietnes aprakstu.

Tas izklausās triviāli, bet praksē lielākajai daļai uzņēmumu vismaz divi no šiem punktiem nav izpildīti.

2. Citēšanai gatavs saturs

Ne katrs labi uzrakstīts raksts ir izmantojams ģeneratīvai atbildei. MI modelim ir ievērojami vieglāk citēt saturu, kas:

  • Atbild uz konkrētu jautājumu tieši sākumā, nevis pēc trim ievada rindkopām par nozares vēsturi.
  • Satur pārbaudāmus faktus, skaitļus un datumus, nevis tikai vispārīgus apgalvojumus.
  • Ir strukturēts skaidros posmos ar jēgpilniem virsrakstiem (H2, H3), sarakstiem un tabulām.
  • Norāda avotus un skaidri nodala faktus no autora viedokļa.

Praktisks tests: Paņemiet savu labāko rakstu un pajautājiet sev – vai no tā var izvilkt vienu skaidru rindkopu, kas patstāvīgi atbild uz konkrētu pircēja jautājumu? Ja nevar, mākslīgā intelekta modelim to izmantot būs ļoti grūti.

3. Digitālā PR un zīmola pieminējumi (Mentions)

Šī ir daļa, kas visvairāk atšķiras no klasiskā SEO domāšanas veida. Saites joprojām ir nozīmīgas, bet ģeneratīvajiem dzinējiem svarīgi ir arī pieminējumi bez saitēm: jūsu zīmola nosaukums salīdzinājumu rakstos, nozares apskatos, ziņu portālos, profesionāļu diskusijās.

Ja desmit neatkarīgos avotos jūsu uzņēmums tiek minēts kā piemērs savā kategorijā, MI modelis to uztver kā apstiprinājumu jūsu autoritātei. Ja neparādāties nekur citur, izņemot savu vietni, jūsu apgalvojumi paliek nepārbaudīti un modelim neuzticami.

Latvijas tirgus kontekstā tie ir pavisam konkrēti avoti: nozares asociāciju biedru saraksti, vietējie biznesa mediji, profesionālo pasākumu programmas un salīdzinājumu apskati specializētajos portālos. Šie avoti nav ne īpaši skaļi, ne masveidīgi, bet tieši tie veido to ekspertīzes lauku, no kura modelis smeļas informāciju par Latvijas tirgus dalībniekiem.

Svarīgi: Mākslīgi radīti pieminējumi zemas kvalitātes katalogos nedod nekādu labumu un var pat kaitēt. Ģeneratīvie dzinēji algoritma svaru ziņā daudz vairāk uzticas dažiem augstas autoritātes avotiem, nekā simtiem šaubīgu sašu.

4. Tehniskā pieejamība (Crawlability)

Šis ir vienkāršākais un vienlaikus visbiežāk aizmirstais elements. Ja jūsu robots.txt fails bloķē MI modeļu rāpuļus (crawlers), viss iepriekš minētais darbs ir bezjēdzīgs.

Praktisks piemērs no mūsu pašu pieredzes: Pārbūvējot savu vietni, mēs atklājām, ka Cloudflare platforma pēc noklusējuma bija pievienojusi savu bloku robots.txt failam, kas aizliedza GPTBot, ClaudeBot, CCBot un Google-Extended piekļuvi. Mūsu pašu fails tos visus atļāva, bet platformas bloks stāvēja hierarhijā augstāk un palika spēkā. Tas ir klasisks gadījums, kad viss stratēģiskais darbs kļūst neredzams viena tehniska noklusējuma dēļ.

Pārbaudiet: Vai GPTBot, PerplexityBot, ClaudeBot un Google-Extended ir atļauti jūsu servera iestatījumos? Ja nē, tas ir pirmais un svarīgākais labojums.

Kā GEO izskatās praksē: no viena tirgus uz vairākiem

Teorija ir viena lieta, bet vērtīgāk ir redzēt, kā tas attīstās laikā.

Viens no mūsu ilggadējiem klientiem, VVN, sākotnēji vērsās pie mums ar šauru uzdevumu: uzlabot redzamību vienā tirgū, Somijā. Nevis "sešu tirgu stratēģija no pirmās dienas", bet viens tirgus, kur rezultātu var izmērīt un pārbaudīt.

Kad tas nostrādāja, sadarbība paplašinājās. Šobrīd tā aptver vairākus Baltijas un Ziemeļvalstu tirgus, un mērāmie rādītāji izskatās šādi:

Rādītājs Sākums Šobrīd
Organiskās sesijas (GA4) 24 989 53 628
Atslēgas vārdi indeksā 341 1 068
E-pasta abonenti 18 211 53 742

Šie skaitļi ir no klienta Google Analytics 4 un Search Console, salīdzinot 2024. gada un 2026. gada pirmos pusgadus.

Kāpēc šis piemērs ir svarīgs tieši GEO kontekstā? Tāpēc, ka darbs pie zīmola identitātes, kas veikts vienā tirgū, pārnesas uz nākamajiem. Kad modelim ir skaidra izpratne par to, kas ir šis uzņēmums un kādā kategorijā tas darbojas, katrs nākamais tirgus prasa mazāk pūļu nekā pirmais.

Trīs dzinēji, trīs atšķirīgas loģikas

Runājot par "Mākslīgā intelekta meklēšanu", viegli sākt domāt, ka visi modeļi ir vienādi. Praksē visi vadošie dzinēji uzvedas atšķirīgi, un tas ietekmē to, kur ieguldīt pūles.

ChatGPT ar ieslēgtu tīmekļa meklēšanu apvieno divus informācijas avotus: to, ko modelis "zina" no apmācības, un to, ko tas atrod reāllaikā. Tas nozīmē, ka labi nostiprināta, ilgstoši pastāvējusi zīmola identitāte šeit dod priekšrocību, ko jauns uzņēmums nevar ātri kompensēt. Toties reāllaika meklēšana ļauj arī jaunam avotam parādīties, ja tas precīzi atbild uz konkrēto jautājumu.

Perplexity ir gandrīz pilnībā balstīta reāllaika meklēšanā un gandrīz vienmēr norāda avotus. Tas ir dzinējs, kur labi strukturēts, svaigs saturs var dot rezultātu visātrāk. Ja jūsu resursi ir ierobežoti un gribat redzēt kustību ātrāk, šeit ir viszemākais slieksnis.

Google AI pārskati darbojas ciešā saistībā ar klasisko Google indeksu. Tas nozīmē, ka labs tradicionālais SEO šeit joprojām ir priekšnosacījums: ja jūs neranžējaties, jūs arī netiksiet iekļauts pārskatā. Šis ir vienīgais no trim, kur klasiskā SEO darbs pārnesas gandrīz tieši.

Praktiskais secinājums: ja sākat no nulles, Perplexity parasti dod pirmās redzamās pazīmes, Google AI pārskati seko līdzi jūsu vispārējam SEO stāvoklim, un ChatGPT prasa visilgāko darbu pie zīmola identitātes, bet dod visnoturīgāko rezultātu.

Kā mērīt GEO, ja pozīcijas vairs nav mērvienība?

Šis ir jautājums, uz kuru daudzas aģentūras joprojām atbild neskaidri. Piedāvājam konkrētu pieeju.

Izveidojiet prompta kopumu. Sarakstiet 25 līdz 150 reālus jautājumus, ko jūsu pircēji uzdotu AI rīkam, pirms viņi vispār nonāk līdz jūsu kategorijas nosaukumam. Ne atslēgvārdus, bet pilnus jautājumus. Piemēram: "Kuru loģistikas partneri izvēlēties eksportam no Latvijas uz Skandināviju?" vai "Vai ERP sistēma ir vērts ieguldījums 30 cilvēku ražotnei?"

Palaidiet tos regulāri. Reizi mēnesī pārbaudiet katru jautājumu ChatGPT, Perplexity un Google AI pārskatos. Fiksējiet trīs lietas: vai jūs esat nosaukts, kurā vietā, un kurš ir nosaukts jūsu vietā.

Sekojiet tendencei, ne vienam mērījumam. AI atbildes svārstās starp palaidieniem. Viens mērījums ir troksnis. Trīs mēnešu tendence ir signāls.

Nodaliet kategorijas un tirgus. Rezultāts var būt labs vienā tirgū un slikts citā, jo vietējie avoti un citēšanas paradumi atšķiras.

Šī pieeja nav sarežģīta, bet prasa disciplīnu. To var darīt arī manuāli izklājlapā, un tieši tā iesakām sākt, pirms ieguldāt maksas rīkos.

Piecas izplatītākās kļūdas, ko redzam ikdienā

Strādājot ar uzņēmumiem, kas pirmoreiz ķeras pie šī darba, atkārtojas dažas kļūdas. Tās ir vērts zināt iepriekš.

Pirmā: atslēgvārdu domāšana pārnesta uz promptiem. Uzņēmums izveido sarakstu ar 200 "AI atslēgvārdiem" un mēģina tos iebāzt saturā. Tas nedarbojas, jo modelis nemeklē vārdu sakritības. Tas meklē skaidru, pārbaudāmu informāciju par pašu uzņēmumu. Piecas labi uzrakstītas, faktiem bagātas lapas dod vairāk nekā piecdesmit optimizētas.

Otrā: satura apjoms bez struktūras. Pastāv uzskats, ka jāraksta vairāk un garāk. Bet 4000 vārdu raksts bez skaidras struktūras modelim ir grūtāk izmantojams nekā 1200 vārdu raksts ar precīziem virsrakstiem un konkrētām atbildēm. Struktūra ir svarīgāka par apjomu.

Trešā: zīmola identitātes darba izlaišana. Tā ir vismazāk redzamā daļa un tāpēc visbiežāk atliktā. Bet, ja modelis nav drošs, kas jūs esat, viss satura darbs uzkrājas uz nestabila pamata.

Ceturtā: mērīšana pēc nepareizajiem rādītājiem. Uzņēmums turpina skatīties pozīciju atskaites un secina, ka viss ir kārtībā, kamēr faktiskā redzamība AI atbildēs ir nulle. Pozīcijas un citēšana ir divi dažādi rādītāji, un tie var attīstīties pretējos virzienos.

Piektā: nepacietība. Skaidra zīmola izpratne modelī neveidojas nedēļas laikā. Reālistisks horizonts ir seši līdz divpadsmit mēneši, un pirmās pazīmes parasti parādās trešajā vai ceturtajā mēnesī. Uzņēmumi, kas pārtrauc pēc diviem mēnešiem, zaudē tieši tajā brīdī, kad darbs sāktu atmaksāties.

Kā strādā mūsu pašu testa vietne?

Viens no principiem, ko ievērojam, ir vienkāršs: metodes, ko iesakām klientiem, vispirms izmēģinām uz saviem projektiem un ar savu naudu.

  1. gada augustā palaidām majasvide.lv - būvniecības pakalpojumu vietni Latvijas tirgum, kas darbojas pēc nomas modeļa: atsevišķas lapas konkrētiem pakalpojumiem konkrētās pašvaldībās tiek iznomātas vietējiem pakalpojumu sniedzējiem, kuri saņem no tām pieteikumus.

Publicējam datus no pirmās dienas, ne pēc tam, kad rezultāts jau ir zināms. Pirmās nedēļas rādītāji bija 312 organiskie apmeklējumi, 38 atslēgvārdi Google indeksā pie stāvokļa kurā nav nevienas atpakaļsaites. Nedēļu vecai vietnei tas ir tieši tas, ko var sagaidīt.

Kāpēc to pieminam GEO rakstā? Tāpēc, ka šis projekts ļauj pārbaudīt hipotēzi, kas citādi paliktu teorija: cik ātri jauns zīmols kļūst atpazīstams ģeneratīvajiem dzinējiem, ja darbs pie identitātes tiek izdarīts pareizi no pirmās dienas, nevis labots vēlāk. Rezultātu publicēsim arī tad, ja tas būs neveiksmīgs.

Biežāk uzdotie jautājumi (FAQ)

Vai GEO nozīmē, ka SEO vairs nav vajadzīgs? Nē. Tehniskais pamats, satura kvalitāte un autoritāte joprojām ir nepieciešami. GEO ir papildu slānis, ne aizvietotājs. Uzņēmums ar salauztu tehnisko pamatu necietīs mazāk tāpēc, ka pievērsīsies MI redzamībai.

Cik ilgi jāgaida uz rezultātiem? Pirmās izmaiņas tehniskajos labojumos redzamas dažu nedēļu laikā. Zīmola atpazīstamības izmaiņas parasti sāk parādīties trešajā līdz ceturtajā mēnesī. Stabils, mērāms citēšanas pieaugums ir seši līdz divpadsmit mēnešu horizonts.

Vai var garantēt, ka mans zīmols tiks nosaukts? Nē, un jebkurš, kas to sola, pārdod ilūziju. AI modeļu atbildes mainās, pārtrenējas un svārstās. Var būtiski uzlabot iespējamību un var to izmērīt, bet garantēt konkrētu iznākumu nevar neviens.

Vai tas ir dārgāk par klasisko SEO? Ne obligāti. Liela daļa darba pārklājas ar to, kas kvalitatīvā SEO projektā tik un tā tiktu darīts. Atšķirība ir uzsvaros un mērīšanā, ne fundamentāli citos resursos.

Vai mazam uzņēmumam ir jēga to darīt? Bieži vairāk nekā lielam. Kategorijās, kur vienprātība vēl nav izveidojusies, mazam, bet skaidri definētam uzņēmumam ir reāla iespēja tikt nosauktam blakus daudz lielākiem konkurentiem. Mūsu pētījums to apstiprina vairākās kategorijās.

Kad GEO ir vērts ieguldīt un kad nav?

Godīgi sakot, ne visiem.

Ir vērts, ja jūsu pircēji veic izpēti pirms pirkuma, salīdzina piegādātājus un pirkuma cikls ir vismaz dažas nedēļas garš. Tipiski tas nozīmē B2B pakalpojumus, programmatūru, rūpniecības iekārtas, profesionālos pakalpojumus.

Nav vērts, ja jūsu pircējs izlemj impulsīvi un lokāli. Ja cilvēks meklē tuvāko picēriju, viņš to nedarīs caur ChatGPT, un jūsu resursi labāk ieguldāmi Google biznesa profilā un vietējā SEO.

Ir pāragri, ja jūsu vietnes tehniskais pamats nav optimizēts. Nav jēgas strādāt pie citēšanas, ja lapas ielādējas piecās sekundēs un puse satura ir aiz JavaScript, ko skripti neizpilda.

Ar ko sākt jau šonedēļ?

Ja gribat pārbaudīt savu pašreizējo stāvokli, neieguldot nedēļu darba:

  1. Pārbaudiet robots.txt. Vai GPTBot, PerplexityBot, ClaudeBot un Google-Extended ir atļauti jūsu servera iestatījumos? Ja nē, tas ir pirmais un svarīgākais labojums.
  2. Uzdodiet piecus jautājumus. Izvēlieties piecus reālus pirkuma jautājumus savā kategorijā, ierakstiet tos ChatGPT un Perplexity un pierakstiet, kas tiek nosaukts. Ļoti iespējams, ka rezultāts jūs pārsteigs.
  3. Pārbaudiet zīmola identitātes konsekvenci. Atveriet savu vietni, LinkedIn profilu un divus nozares direktorijus. Vai uzņēmuma apraksts visur ir vienāds? Vai kategorija ir vienāda?
  4. Pārbaudiet strukturētos datus. Vai jūsu sākumlapā ir Organization strukturēto datu iezīmējums (Schema markup) ar pareizu nosaukumu, adresi un saitēm uz profiliem citur?

Šie četri soļi neprasa aģentūru un aizņem dažas stundas. Tie arī parasti atklāj lielāko daļu no tā, kas šobrīd kavē citēšanu.

Nobeigumā

GEO nav SEO aizvietotājs un nav modes vārds, ko pievienot esošajam piedāvājumam. Tas ir atbilde uz konkrētu, izmērāmu izmaiņu tajā, kā pircēji atrod piegādātājus.

Tehniskais pamats paliek tas pats. Mainās mērvienība, mainās optimizējamā vienība, un mainās avotu loks, kam ir nozīme. Uzņēmumi, kas šo pāreju veiks agrāk, iegūs to pašu priekšrocību, ko pirms piecpadsmit gadiem ieguva tie, kas pirmie nopietni ķērās pie meklētājprogrammu optimizācijas.

Un atšķirībā no toreizējās situācijas šoreiz vienprātība daudzās kategorijās vēl nav izveidojusies. Tas nozīmē, ka logs joprojām ir atvērts.

Atjaunots: 2026. gada 4. septembrī